自部署大模型，正在慢慢跨过“能用”的门槛
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自部署大模型，正在慢慢跨过“能用”的门槛 - Hana - 探索有趣的世界 Hana - 探索有趣的世界 登录 首页 技术文章 AI 编码 正文 AI 编码 技术文章 未分类 自部署大模型，正在慢慢跨过“能用”的门槛 2026-10-04 0 分享 不是把模型装在电脑里就算成功，而是它开始真的能写代码、读需求、做页面。当一台旧电脑可以稳定地完成正则、SQL 和网页生成，本地 AI 就从技术演示变成了可复用的生产力工具。 先说结论：Strata 值得试，但理由不是“它最强” 如果你只想找一个排行榜第一的模型，Strata 可能不是最直接的答案。但如果你关心模型能不能部署到自己的电脑、能不能接入 OpenCode 或编辑器、代码和内部文档能不能留在本地，那么 Strata 是最近值得关注的开源项目。 它的核心叙事很简单：把原本需要服务器级显存的大模型，拆分到一台普通游戏电脑的 GPU、内存、CPU 和 SSD 上运行。项目 README 给出的定位，是在 12GB 以上显存、32GB 以上内存的 Windows 或 Linux 电脑上运行 125B 级别的 Qwen3.8-Flash-Next，并通过 OpenAI 兼容接口接入自己的工具链。 我的测试：旧电脑也能到 20+ tok/s GPU RTX 3060 12GB CPU Ryzen 5 3600 6C / 12T RAM 64GB DDR4 速度 20+ tok/s 我使用的是一台几年前的 Windows…
Alternatives to 自部署大模型，正在慢慢跨过“能用”的门槛
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