周末趁我们休息的时候，DeepSeek 又突然放出一个王炸：Super-agent（超级 Agent 系统）。
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周末趁我们休息的时候，DeepSeek 又突然放出一个王炸：Super-agent（超级 Agent 系统）。 平时一个人的精力始终是有限的，即便现在有了 AI，可能最多就同时管理 3 到 5 个活跃的对话。 这个痛点也深深戳中了 DeepSeek Harness 团队内部的人。 于是他们基于日常实践，打造出了一套能够持续在线、跨平台自主干活的 Agent 系统。 GitHub：http://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype 其最核心目的就是，让 AI 自己管理多任务工作，减少人盯着 AI 干活的时间。 我们主要负责定目标、做决策、验收结果，AI 自己安排任务、记住前后聊过的内容，同时推进几件事。 系统背后有一个 AI 负责接活和派活，然后多个 AI 开始分工干活，最后再统一回复。 我们还能提前定好规则，当 AI 碰到符合条件的问题，它就会主动处理，不用每次都喊它开工。 按这套系统的设计，它可以持续在线，后台的活还没干完，也能接着处理新的要求。 开发者可以利用它来处理线上问题的反馈和 Bug 的修复，产品经理和设计师也能参与需求调整。 项目已经开源，并配套一篇技术文章详细介绍了这个架构，正在做 Agent 开发的朋友可以看下。
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