小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 Pro 和 Flash。
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小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 Pro 和 Flash。 Artificial Analysis 已完成独立评测，Pro 的 Intelligence Index 达到 46 分，目前在开源模型中排名第一，高于 Qwen3.8 Max 的 45 分和 Kimi K3 的 44 分。 Pro 是 1.02T 总参数、42B 激活的 MoE 模型，原生支持文本、图片、视频和音频，最长上下文 100 万 Token。在正式发布的模型评测中，MiMo-V2.6-Pro 的 DeepSWE v1.1 为 71.9，Flash 为 67.9。Pro 在 AutomationBench、Terminal Bench 2.1 等多个 Agent 评测上也已接近或超过部分头部闭源模型。 Pro、Flash 均采用 MIT 许可证，同时放出了技术报告、7000 多个 Agent RL 任务环境、端到端 RL 训练框架，以及基于 Qwen3.5-9B 做出的 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B。社区可以直接拿这套环境和代码继续训练自己的 Agent 模型。 MiMo-V2.6-Pro 每百万 Token 输入 0.435 美元、输出 0.87 美元，价格已经接近 DeepSeek V4.1 Flash 高峰档，甚至输出还更便宜。V4.1 Flash 高峰价为 0.3/1.
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